fashion_mnist

  • বর্ণনা :

ফ্যাশন-এমএনআইএসটি হল জাল্যান্ডোর নিবন্ধ চিত্রগুলির একটি ডেটাসেট যার মধ্যে 60,000টি উদাহরণের একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং 10,000টি উদাহরণের একটি পরীক্ষা সেট রয়েছে৷ প্রতিটি উদাহরণ হল একটি 28x28 গ্রেস্কেল চিত্র, 10টি ক্লাসের একটি লেবেলের সাথে যুক্ত৷

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 10,000
'train' 60,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}