fashion_mnist

• شرح :

Fashion-MNIST مجموعه داده ای از تصاویر مقاله Zalando است که شامل یک مجموعه آموزشی از 60000 نمونه و یک مجموعه آزمایشی از 10000 نمونه است. هر نمونه یک تصویر 28x28 در مقیاس خاکستری است که با برچسبی از 10 کلاس مرتبط است.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• کد منبع : tfds.image_classification.FashionMNIST

• نسخه ها :

  • 3.0.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 29.45 MiB

• حجم مجموعه داده : 36.42 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیمات :

شکاف	مثال ها
'test'	10000
'train'	60000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(28، 28، 1)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}