fashion_mnist

  • Descrizione :

Fashion-MNIST è un set di dati delle immagini degli articoli di Zalando costituito da un set di addestramento di 60.000 esempi e un set di test di 10.000 esempi. Ogni esempio è un'immagine in scala di grigi 28x28, associata a un'etichetta di 10 classi.

Diviso Esempi
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (28, 28, 1) uint8
etichetta ClassLabel int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}