- Descrizione :
Integrazioni di vettori globali pre-addestrati per la rappresentazione di parole (GloVe) per la ricerca del vicino più vicino approssimativo. Questo set di dati è costituito da due suddivisioni:
- 'database': è composto da 1.183.514 punti dati, ognuno ha caratteristiche: 'incorporamento' (100 float), 'indice' (int64), 'vicini' (lista vuota).
- 'test': è composto da 10.000 punti dati, ognuno ha caratteristiche: 'incorporamento' (100 float), 'indice' (int64), 'vicini' (elenco di 'indice' e 'distanza' dei vicini più vicini nel database. )
Pagina iniziale : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
Codice sorgente :
tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): versione iniziale.
-
Dimensione del download :
462.93 MiB
Dimensione del set di dati:
567.90 MiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'database' | 1.183.514 |
'test' | 10.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'neighbors': Sequence({
'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
incorporamento | Tensore | (100,) | galleggiante32 | |
indice | Scalare | int64 | Indice all'interno della divisione. | |
vicinato | Sequenza | I vicini calcolati, che è disponibile solo per la suddivisione del test. | ||
vicini/distanza | Scalare | galleggiante32 | Distanza del vicino. | |
vicini/indice | Scalare | int64 | Indice di vicinato. |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@inproceedings{pennington2014glove,
author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
year = {2014},
pages = {1532--1543},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}