gsm8k

• Descrizione :

Un set di dati di 8,5K di problemi linguistici di alta qualità con parole matematiche per scuole elementari.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Homepage : https://github.com/openai/grade-school-math

• Codice sorgente : tfds.text.gsm8k.Gsm8k

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensione del download : 10.77 MiB

• Dimensione del set di dati: 17.84 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'test'	1.319
'test_socratic'	1.319
'train'	7.473
'train_socratic'	7.473

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
annotazione	Testo		corda
Rispondere	Testo		corda
domanda	Testo		corda
risposta breve	Testo		corda

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{cobbe2021training,
      title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
      author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
      year={2021},
      eprint={2110.14168},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}