- Descrição :
Um conjunto de dados de 8,5K de problemas de palavras matemáticas do ensino fundamental com diversidade lingüística de alta qualidade.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://github.com/openai/grade-school-math
Código -fonte:
tfds.text.gsm8k.Gsm8k
Versões :
-
1.0.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
10.77 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
17.84 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 1.319 |
'test_socratic' | 1.319 |
'train' | 7.473 |
'train_socratic' | 7.473 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
anotação | Texto | corda | ||
responda | Texto | corda | ||
pergunta | Texto | corda | ||
resposta curta | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@misc{cobbe2021training,
title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
year={2021},
eprint={2110.14168},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}