gsm8k

• Описание :

Набор данных из 8,5 тыс. высококачественных лингвистически разнообразных математических задач для начальной школы.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : https://github.com/openai/grade-school-math

• Исходный код : tfds.text.gsm8k.Gsm8k

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 10.77 MiB

• Размер набора данных : 17.84 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'test'	1319
'test_socratic'	1319
'train'	7473
'train_socratic'	7473

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
аннотация	Текст		нить
отвечать	Текст		нить
вопрос	Текст		нить
короткий ответ	Текст		нить

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{cobbe2021training,
      title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
      author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
      year={2021},
      eprint={2110.14168},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}