- Описание :
Набор данных был собран для целей распознавания музыки и речи. Набор данных состоит из 120 дорожек по 30 секунд каждая. Каждый класс (музыка/речь) имеет 60 примеров. Все треки представляют собой 16-битные монофонические аудиофайлы с частотой 22050 Гц в формате .wav.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : http://marsyas.info/index.html
Исходный код :
tfds.audio.gtzan_music_speech.GTZANMusicSpeechВерсии :
-
1.0.0(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
283.29 MiBРазмер набора данных :
424.64 MiB.Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
| Расколоть | Примеры |
|---|---|
'train' | 128 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Документация по функциям :
| Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
|---|---|---|---|---|
| ОсобенностиDict | ||||
| аудио | Аудио | (Никто,) | int64 | |
| аудио/имя файла | Текст | нить | ||
| этикетка | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised):('audio', 'label')Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@ONLINE {Music Speech,
author = "Tzanetakis, George",
title = "GTZAN Music/Speech Collection",
year = "1999",
url = "http://marsyas.info/index.html"
}