i_Naturalist2017

• विवरण :

इस डेटासेट में 579,184 प्रशिक्षण छवियों और 95,986 सत्यापन छवियों सहित कुल 5,089 श्रेणियां शामिल हैं। प्रशिक्षण सेट के लिए, प्रति श्रेणी छवियों का वितरण iNaturalist समुदाय द्वारा उस श्रेणी की अवलोकन आवृत्ति का अनुसरण करता है।

हालाँकि मूल डेटासेट में बाउंडिंग बॉक्स वाली कुछ छवियां हैं, वर्तमान में, केवल छवि-स्तरीय एनोटेशन (एकल लेबल/छवि) प्रदान किए जाते हैं। इसके अलावा, आयोजकों ने परीक्षण लेबल प्रकाशित नहीं किए हैं, इसलिए हम केवल परीक्षण छवियां (लेबल = -1) प्रदान करते हैं।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.INaturalist2017

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 237.35 GiB

• डेटासेट का आकार : 238.10 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	182,707
'train'	579,184
'validation'	95,986

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
पहचान	मूलपाठ		डोरी
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64
सुपरश्रेणी	क्लास लेबल		int64

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}