- opis :
W zbiorze danych znajduje się łącznie 8 142 gatunków, z 437 513 obrazami treningowymi i 24 426 obrazami walidacyjnymi. Każdy obraz ma jedną podstawową etykietę prawdy.
Strona główna : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018
Kod źródłowy :
tfds.image_classification.i_naturalist2018.INaturalist2018
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Wersja początkowa.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
158.38 GiB
Rozmiar zestawu danych :
158.89 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 149394 |
'train' | 437513 |
'validation' | 24426 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8142),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=14),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
ID | Tekst | strunowy | ||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 | ||
nadkategoria | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
\
@misc{inaturalist18,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018} },
Title = { {iNaturalist} 2018 competition dataset.},
Year = {2018},
key = { {iNaturalist} 2018 competition dataset},
}