- Descrição :
O conjunto de dados iNaturalist 2021 contém um total de 10.000 espécies. O conjunto de dados de treinamento completo contém quase 2,7 milhões de imagens. Para tornar o conjunto de dados mais acessível, também criamos um "mini" conjunto de dados de treinamento com 50 exemplos por espécie para um total de 500 mil imagens. A divisão completa train
treinamento se sobrepõe à mini
divisão. O conjunto val contém para cada espécie 10 imagens de validação (100K no total). Há um total de 500.000 imagens de teste na divisão public_test
(sem rótulos de verdade).
Página inicial : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
Código fonte :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
Versões :
-
1.0.0
: Versão inicial. -
2.0.0
: Atualização: os índices de classe seguem a ordem no arquivo de trem JSON. -
2.0.1
(padrão): Atualização: inclua o ID de exemplo conforme fornecido nos arquivos JSON.
-
Tamanho do download :
316.54 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
318.45 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'mini' | 500.000 |
'test' | 500.000 |
'train' | 2.686.843 |
'val' | 100.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
id_do_arquivo | Texto | corda | ||
eu ia | Escalar | int64 | ||
imagem | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | |
rótulo | ClassLabel | int64 | ||
supercategoria | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}