i_naturalist2021

• Deskripsi :

Dataset iNaturalist 2021 berisi total 10.000 spesies. Kumpulan data pelatihan lengkap berisi hampir 2,7 juta gambar. Untuk membuat kumpulan data lebih mudah diakses, kami juga telah membuat kumpulan data pelatihan "mini" dengan 50 contoh per spesies dengan total 500 ribu gambar. Perpecahan train latihan penuh tumpang tindih dengan perpecahan mini . Set val berisi 10 gambar validasi untuk setiap spesies (total 100 ribu). Ada total 500.000 gambar uji dalam pemisahan public_test (tanpa label kebenaran dasar).

• Beranda : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• Kode sumber : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• Versi :

  • 1.0.0 : Rilis awal.
  • 2.0.0 : Pembaruan: Indeks kelas mengikuti urutan di file kereta JSON.
  • 2.0.1 (default): Pembaruan: Sertakan contoh id seperti yang disediakan dalam file JSON.

• Ukuran unduhan : 316.54 GiB

• Ukuran kumpulan data : 318.45 GiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'mini'	500.000
'test'	500.000
'train'	2.686.843
'val'	100.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
file_id	Teks		rangkaian
pengenal	Skalar		int64
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64
superkategori	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }