i_naturalist2021

Mô tả :

Bộ dữ liệu iNaturalist 2021 chứa tổng cộng 10.000 loài. Tập dữ liệu huấn luyện đầy đủ chứa gần 2,7 triệu hình ảnh. Để làm cho tập dữ liệu dễ tiếp cận hơn, chúng tôi cũng đã tạo một tập dữ liệu huấn luyện "nhỏ" với 50 ví dụ cho mỗi loài với tổng số 500 nghìn hình ảnh. Việc phân chia train luyện đầy đủ trùng lặp với phân chia mini . Bộ val chứa cho mỗi loài 10 hình ảnh xác thực (tổng cộng 100K). Có tổng cộng 500.000 hình ảnh thử nghiệm trong phần chia public_test (không có nhãn sự thật).

Trang chủ : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
Mã nguồn : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
Phiên bản :
- 1.0.0 : Bản phát hành đầu tiên.
- 2.0.0 : Cập nhật: Các chỉ mục lớp tuân theo thứ tự trong tệp huấn luyện JSON.
- 2.0.1 (mặc định): Cập nhật: Bao gồm id mẫu như được cung cấp trong tệp JSON.
Kích thước tải xuống : 316.54 GiB
Kích thước tập dữ liệu : 318.45 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'mini'`	500.000
`'test'`	500.000
`'train'`	2.686.843
`'val'`	100.000

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D
	Tính năngDict
file_id	Chữ		sợi dây
nhận dạng	Vô hướng		int64
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không, 3)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64
siêu thể loại	Nhãn lớp		int64

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

Trích dẫn :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }