imagenet2012_real

Descripción :

Este conjunto de datos contiene imágenes de validación ILSVRC-2012 (ImageNet) aumentadas con un nuevo conjunto de etiquetas "Reevaluadas" (ReaL) del documento "¿Terminamos con ImageNet?", consulte https://arxiv.org/abs/2006.07159 . Las etiquetas se recopilan mediante el protocolo mejorado, lo que da como resultado etiquetas múltiples y anotaciones más precisas.

Nota importante: alrededor de 3500 ejemplos no contienen etiqueta; estos deben excluirse del promedio al calcular la precisión . Una posible forma de hacerlo es con el siguiente código NumPy:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

Página de inicio : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet
Código fuente : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder
Versiones :
- 1.0.0 (predeterminado): versión inicial
Tamaño de descarga : 379.37 KiB
Tamaño del conjunto de datos : 6.25 GiB
Instrucciones de descarga manual : este conjunto de datos requiere que descargue los datos de origen manualmente en download_config.manual_dir (el valor predeterminado es ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
manual_dir debe contener el archivo ILSVRC2012_img_val.tar . Debe registrarse en http://www.image-net.org/download-images para obtener el enlace para descargar el conjunto de datos.
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :

Dividir	Ejemplos
`'validation'`	50.000

Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D
	FuncionesDict
Nombre del archivo	Texto		cadena
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
etiqueta_original	Etiqueta de clase		int64
etiqueta_real	Secuencia (etiqueta de clase)	(Ninguno,)	int64

Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'real_label')
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualización

Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citación :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}