Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
Kumpulan data ini berisi gambar validasi ILSVRC-2012 (ImageNet) ditambah dengan serangkaian label "Re-Assessed" (ReaL) baru dari makalah "Apakah kita sudah selesai dengan ImageNet", lihat https://arxiv.org/abs/2006.07159 Ini label dikumpulkan menggunakan protokol yang disempurnakan, menghasilkan multi-label dan anotasi yang lebih akurat.
Catatan penting: sekitar 3500 contoh tidak mengandung label, ini harus dikecualikan dari rata-rata saat menghitung akurasi . Salah satu cara yang mungkin dilakukan adalah dengan kode NumPy berikut:
is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
Beranda : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet
Kode sumber :
tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Rilis awal
-
Ukuran unduhan :
379.37 KiB
Ukuran dataset :
6.25 GiB
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke
download_config.manual_dir
(default ke~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir harus berisi fileILSVRC2012_img_val.tar
. Anda harus mendaftar di http://www.image-net.org/download-images untuk mendapatkan tautan untuk mengunduh kumpulan data.Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'validation' | 50.000 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
nama file | Teks | rangkaian | ||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
original_label | LabelKelas | int64 | ||
real_label | Urutan(Label Kelas) | (Tidak ada,) | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('image', 'real_label')
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@article{beyer2020imagenet,
title={Are we done with ImageNet?},
author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
Year={2015},
journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
volume={115},
number={3},
pages={211-252}
}