imagenet2012_real

Descrição :

Este conjunto de dados contém imagens de validação ILSVRC-2012 (ImageNet) aumentadas com um novo conjunto de rótulos "Reavaliados" (ReaL) do artigo "Are we done with ImageNet", consulte https://arxiv.org/abs/2006.07159 Estes os rótulos são coletados usando o protocolo aprimorado, resultando em anotações com vários rótulos e mais precisas.

Nota importante: cerca de 3.500 exemplos não contêm rótulo; estes devem ser excluídos da média ao calcular a precisão . Uma maneira possível de fazer isso é com o seguinte código NumPy:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

Página inicial : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet
Código fonte : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder
Versões :
- 1.0.0 (padrão): versão inicial
Tamanho do download : 379.37 KiB
Tamanho do conjunto de dados : 6.25 GiB
Instruções de download manual : este conjunto de dados requer que você baixe os dados de origem manualmente em download_config.manual_dir (o padrão é ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
manual_dir deve conter o arquivo ILSVRC2012_img_val.tar . Você precisa se registrar em http://www.image-net.org/download-images para obter o link para baixar o conjunto de dados.
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'validation'`	50.000

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D
	RecursosDict
nome do arquivo	Texto		corda
imagem	Imagem	(Nenhum, Nenhum, 3)	uint8
rótulo_original	ClassLabel		int64
rótulo_real	Sequência (ClassLabel)	(Nenhum,)	int64

Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'real_label')
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

Citação :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}