imagenet_a

• Descripción :

ImageNet-A es un conjunto de imágenes etiquetadas con etiquetas ImageNet que se obtuvieron recopilando nuevos datos y manteniendo solo aquellas imágenes que los modelos ResNet-50 no clasifican correctamente. Para obtener más detalles, consulte el documento.

El espacio de etiquetas es el mismo que el de ImageNet2012. Cada ejemplo se representa como un diccionario con las siguientes claves:

• 'imagen': La imagen, un tensor (H, W, 3).
• 'etiqueta': un número entero en el rango [0, 1000).

• 'nombre_archivo': un código único que identifica el ejemplo dentro del conjunto de datos.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código

• Página de inicio : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Código fuente : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): sin notas de versión.

• Tamaño de descarga : 655.70 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 650.87 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	7.500

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
Nombre del archivo	Texto		cadena
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}