Visualisasi : Jelajahi di Kenali Data Anda
Deskripsi :
ImageNet-A adalah sekumpulan gambar yang diberi label dengan label ImageNet yang diperoleh dengan mengumpulkan data baru dan hanya menyimpan gambar yang gagal diklasifikasi dengan benar oleh model ResNet-50. Untuk lebih jelasnya silakan merujuk ke kertas.
Ruang label sama dengan ImageNet2012. Setiap contoh direpresentasikan sebagai kamus dengan kunci berikut:
- 'gambar': Gambar, tensor (H, W, 3).
- 'label': Bilangan bulat dalam rentang [0, 1000).
'file_name': Sengatan unik yang mengidentifikasi contoh dalam kumpulan data.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
Versi :
-
0.1.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
655.70 MiB
Ukuran dataset :
650.87 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 7.500 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
nama file | Teks | rangkaian | ||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
label | LabelKelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}