imagenet_a

• Keterangan :

ImageNet-A adalah sekumpulan gambar yang diberi label ImageNet yang diperoleh dengan mengumpulkan data baru dan hanya menyimpan gambar yang gagal diklasifikasikan dengan benar oleh model ResNet-50. Untuk lebih jelasnya silakan merujuk ke makalah.

Ruang label sama dengan ImageNet2012. Setiap contoh direpresentasikan sebagai kamus dengan kunci berikut:

• 'gambar': Gambar, a (H, W, 3) -tensor.
• 'label': Bilangan bulat dalam rentang [0, 1000).

• 'file_name': Sengatan unik yang mengidentifikasi contoh dalam kumpulan data.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Kode sumber : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 655.70 MiB

• Ukuran kumpulan data : 650.87 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	7.500

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
nama file	Teks		rangkaian
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}