- شرح :
ImageNet-A مجموعهای از تصاویر برچسبگذاری شده با برچسبهای ImageNet است که با جمعآوری دادههای جدید و نگهداری تنها تصاویری که مدلهای ResNet-50 قادر به طبقهبندی صحیح آنها نیستند، به دست آمدهاند. برای جزئیات بیشتر لطفا به مقاله مراجعه کنید.
فضای برچسب مانند ImageNet2012 است. هر مثال به عنوان یک فرهنگ لغت با کلیدهای زیر نشان داده می شود:
- 'تصویر': تصویر، یک تانسور (H, W, 3).
- 'label': یک عدد صحیح در محدوده [0، 1000).
'file_name': یک نیش منحصر به فرد که نمونه را در مجموعه داده شناسایی می کند.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples
کد منبع :
tfds.datasets.imagenet_a.Builder
نسخه ها :
-
0.1.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
655.70 MiB
حجم مجموعه داده :
650.87 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 7500 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
نام فایل | متن | رشته | ||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}