इमेजनेट_ए

• विवरण :

ImageNet-A, ImageNet लेबल के साथ लेबल की गई छवियों का एक सेट है जो नए डेटा एकत्र करके और केवल उन छवियों को रखकर प्राप्त किया गया था जिन्हें ResNet-50 मॉडल सही ढंग से वर्गीकृत करने में विफल रहते हैं। अधिक जानकारी के लिए कृपया पेपर देखें।

लेबल स्थान ImageNet2012 के समान है। प्रत्येक उदाहरण को निम्नलिखित कुंजियों वाले शब्दकोश के रूप में दर्शाया गया है:

• 'छवि': छवि, ए (एच, डब्ल्यू, 3)-टेंसर।
• 'लेबल': [0, 1000) की सीमा में एक पूर्णांक।

• 'फ़ाइल_नाम': डेटासेट के भीतर उदाहरण की पहचान करने वाला एक अनूठा स्टिंग।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://github.com/hendrycks/प्राकृतिक-adv-examples

• स्रोत कोड : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 655.70 MiB

• डेटासेट का आकार : 650.87 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	7,500

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
फ़ाइल का नाम	मूलपाठ		डोरी
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}