imagenet_a

  • Описание :

ImageNet-A — это набор изображений, помеченных метками ImageNet, которые были получены путем сбора новых данных и сохранения только тех изображений, которые модели ResNet-50 не могут правильно классифицировать. Более подробную информацию можно найти в документе.

Пространство меток такое же, как и у ImageNet2012. Каждый пример представлен в виде словаря со следующими ключами:

  • «изображение»: изображение, (H, W, 3)-тензор.
  • «метка»: целое число в диапазоне [0, 1000).

  • «имя_файла»: уникальная строка, идентифицирующая пример в наборе данных.

  • Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом

  • Домашняя страница : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples .

  • Исходный код : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

  • Размер загрузки : 655.70 MiB

  • Размер набора данных : 650.87 MiB

  • Автокэширование ( документация ): Нет

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'test' 7500
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
имя файла Текст нить
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64

Визуализация

  • Цитата :
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}