อิมเมจเน็ต_r

  • คำอธิบาย :

ImageNet-R คือชุดรูปภาพที่มีป้ายกำกับ ImageNet ที่ได้มาจากการรวบรวมงานศิลปะ การ์ตูน deviantart กราฟฟิตี งานเย็บปักถักร้อย กราฟิก การพับกระดาษ ภาพวาด ลวดลาย วัตถุพลาสติก วัตถุตุ๊กตา ประติมากรรม ภาพร่าง รอยสัก ของเล่น และ การจำลองวิดีโอเกมของคลาส ImageNet ImageNet-R มีการจำลองคลาส ImageNet 200 คลาส ซึ่งส่งผลให้มีรูปภาพ 30,000 รูป โดยรวบรวมข้อมูลใหม่และเก็บเฉพาะภาพที่รุ่น ResNet-50 ไม่สามารถจำแนกประเภทได้อย่างถูกต้อง สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูเอกสาร

พื้นที่ป้ายกำกับจะเหมือนกับพื้นที่ของ ImageNet2012 แต่ละตัวอย่างจะแสดงเป็นพจนานุกรมโดยมีคีย์ต่อไปนี้:

  • 'image': รูปภาพ a (H, W, 3) -tensor
  • 'label': จำนวนเต็มในช่วง [0, 1000)

  • 'file_name': เหล็กไนเฉพาะที่ระบุตัวอย่างภายในชุดข้อมูล

  • เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

  • หน้าแรก : https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.imagenet_r.Builder

  • รุ่น :

    • 0.1.0 : ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
    • 0.2.0 (ค่าเริ่มต้น): แก้ไข file_name จากเส้นทางสัมบูรณ์ไปยังเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับไดเร็กทอรี imagenet-r เช่น: "imagenet_synset_id/filename.jpg"

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 2.04 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 2.02 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 30,000
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์ ข้อความ เชือก
ภาพ ภาพ (ไม่มี ไม่มี 3) uint8
ฉลาก ClassLabel int64

การแสดงภาพ

  • การอ้างอิง :
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}