imagenet_resized

• Descrição :

Este conjunto de dados consiste no conjunto de dados ImageNet redimensionado para tamanho fixo. As imagens aqui são fornecidas por Chrabaszcz et. al. usando o método de redimensionamento de caixa.

Para ImageNet com amostragem reduzida para aprendizagem não supervisionada, consulte downsampled_imagenet .

Aviso: os rótulos inteiros usados ​​são definidos pelos autores e não correspondem aos de outros conjuntos de dados ImageNet fornecidos pelos conjuntos de dados Tensorflow. Veja a lista de rótulos original e os rótulos usados ​​por este conjunto de dados . Além disso, os autores originais 1 indexam seus rótulos que convertemos para 0 indexados subtraindo um.

• Documentação adicional : Explore artigos com código

• Página inicial : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Código fonte : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): Conjunto de dados redimensionado do Imagenet
  • 0.1.1 : Atualização do URL do site

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	1.281.167
'validation'	50.000

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citação :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : imagens redimensionadas para 8x8

• Tamanho do download : 237.11 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 378.49 MiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(8, 8, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• Descrição da configuração : imagens redimensionadas para 16x16

• Tamanho do download : 923.34 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 955.67 MiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(16, 16, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• Descrição da configuração : imagens redimensionadas para 32x32

• Tamanho do download : 3.46 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 2.93 GiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(32, 32, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• Descrição da configuração : imagens redimensionadas para 64x64

• Tamanho do download : 13.13 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 10.29 GiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(64, 64, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):