imagenet_resize

• विवरण :

इस डेटासेट में निश्चित आकार में बदला गया इमेजनेट डेटासेट शामिल है। यहां दी गई छवियां क्राबास्ज़कज़ एट द्वारा प्रदान की गई हैं। अल. बॉक्स आकार बदलने की विधि का उपयोग करना।

बिना पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए डाउनसैंपल्ड इमेजनेट के लिए downsampled_imagenet देखें।

चेतावनी: उपयोग किए गए पूर्णांक लेबल लेखकों द्वारा परिभाषित किए गए हैं और टेन्सरफ़्लो डेटासेट द्वारा प्रदान किए गए अन्य इमेजनेट डेटासेट से मेल नहीं खाते हैं। मूल लेबल सूची और इस डेटासेट द्वारा उपयोग किए गए लेबल देखें। इसके अतिरिक्त, मूल लेखक 1 लेबल को अनुक्रमित करते हैं जिसे हम एक घटाकर 0 अनुक्रमित में परिवर्तित करते हैं।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• स्रोत कोड : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• संस्करण :

  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): इमेजनेट का आकार बदला हुआ डेटासेट
  • 0.1.1 : वेबसाइट यूआरएल अपडेट

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	1,281,167
'validation'	50,000

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• उद्धरण :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resize/8x8 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : छवियों का आकार 8x8 कर दिया गया

• डाउनलोड आकार : 237.11 MiB

• डेटासेट का आकार : 378.49 MiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(8, 8, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/16x16

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : छवियों का आकार बदलकर 16x16 कर दिया गया

• डाउनलोड आकार : 923.34 MiB

• डेटासेट का आकार : 955.67 MiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(16, 16, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/32x32

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : छवियों का आकार 32x32 कर दिया गया

• डाउनलोड आकार : 3.46 GiB

• डेटासेट का आकार : 2.93 GiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(32, 32, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/64x64

• कॉन्फ़िग विवरण : छवियों का आकार बदलकर 64x64 कर दिया गया

• डाउनलोड आकार : 13.13 GiB

• डेटासेट का आकार : 10.29 GiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(64, 64, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):