imagenet_resize

• Keterangan :

Himpunan data ini terdiri dari himpunan data ImageNet yang diubah ukurannya menjadi ukuran tetap. Gambar di sini adalah yang disediakan oleh Chrabaszcz et. Al. menggunakan metode pengubahan ukuran kotak.

Untuk ImageNet yang diturunkan sampelnya untuk pembelajaran tanpa pengawasan, lihat downsampled_imagenet .

Peringatan: Label bilangan bulat yang digunakan ditentukan oleh penulis dan tidak cocok dengan label dari kumpulan data ImageNet lain yang disediakan oleh kumpulan data Tensorflow. Lihat daftar label asli, dan label yang digunakan oleh dataset ini . Selain itu, penulis asli mengindeks 1 label yang kita ubah menjadi 0 yang diindeks dengan mengurangi satu.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Kode sumber : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Kumpulan Data yang Diubah Ukuran Imagenet
  • 0.1.1 : Pembaruan URL situs web

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	1.281.167
'validation'	50.000

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 8x8

• Ukuran unduhan : 237.11 MiB

• Ukuran kumpulan data : 378.49 MiB

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(8, 8, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 16x16

• Ukuran unduhan : 923.34 MiB

• Ukuran kumpulan data : 955.67 MiB

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(16, 16, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 32x32

• Ukuran unduhan : 3.46 GiB

• Ukuran kumpulan data : 2.93 GiB

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(32, 32, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• Deskripsi konfigurasi : Gambar diubah ukurannya menjadi 64x64

• Ukuran unduhan : 13.13 GiB

• Ukuran kumpulan data : 10.29 GiB

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(64, 64, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):