imagenet_resize

  • وصف :

تتكون مجموعة البيانات هذه من مجموعة بيانات ImageNet التي تم تغيير حجمها إلى حجم ثابت. الصور هنا هي تلك التي قدمها Chrabaszcz et. آل. باستخدام طريقة تغيير حجم المربع.

للحصول على ImageNet المختزلة للتعلم غير الخاضع للإشراف، راجع downsampled_imagenet .

ينقسم أمثلة
'train' 1,281,167
'validation' 50.000

  • المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • الاقتباس :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resize/8x8 (التكوين الافتراضي)

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 8x8

  • حجم التحميل : 237.11 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 378.49 MiB

  • هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
صورة صورة (8، 8، 3) uint8
ملصق ClassLabel int64

التصور

imagenet_resize/16x16

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 16x16

  • حجم التحميل : 923.34 MiB

  • حجم مجموعة البيانات : 955.67 MiB

  • هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
صورة صورة (16، 16، 3) uint8
ملصق ClassLabel int64

التصور

imagenet_resize/32x32

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 32x32

  • حجم التحميل : 3.46 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 2.93 GiB

  • هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
صورة صورة (32، 32، 3) uint8
ملصق ClassLabel int64

التصور

imagenet_resize/64x64

  • وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 64x64

  • حجم التحميل : 13.13 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 10.29 GiB

  • هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
صورة صورة (64، 64، 3) uint8
ملصق ClassLabel int64

التصور