imagenette

• Descripción :

Imagenette es un subconjunto de 10 clases fácilmente clasificadas del conjunto de datos de Imagenet. Fue preparado originalmente por Jeremy Howard de FastAI. El objetivo detrás de armar una versión pequeña del conjunto de datos de Imagenet fue principalmente porque ejecutar nuevas ideas/algoritmos/experimentos en todo Imagenet lleva mucho tiempo.

Esta versión del conjunto de datos permite a los investigadores/profesionales probar ideas rápidamente y compartirlas con otros. El conjunto de datos viene en tres variantes:

• Tamaño completo
• 320 píxeles
• 160 píxeles

Nota: La configuración v2 corresponde a la nueva división 70/30 tren/válido (lanzada el 6 de diciembre de 2019).

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código

• Página de inicio : https://github.com/fastai/imagenette

• Código fuente : tfds.datasets.imagenette.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): sin notas de la versión.

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citación :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : variante de tamaño completo.

• Tamaño de descarga : 1.45 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.46 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	9,469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px-v2

• Descripción de la configuración : variante de 320 px.

• Tamaño de descarga : 325.84 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 332.71 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	9,469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px-v2

• Descripción de la configuración : variante de 160 px.

• Tamaño de descarga : 94.42 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 102.10 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	9,469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagen pequeña/tamaño completo

• Descripción de la configuración : variante de tamaño completo.

• Tamaño de descarga : 1.45 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.46 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px

• Descripción de la configuración : variante de 320 px.

• Tamaño de descarga : 325.48 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 332.71 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px

• Descripción de la configuración : variante de 160 px.

• Tamaño de descarga : 94.18 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 102.10 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):