imagem

• Descrição :

Imagenette é um subconjunto de 10 classes facilmente classificadas do conjunto de dados Imagenet. Foi originalmente preparado por Jeremy Howard da FastAI. O objetivo por trás de montar uma versão pequena do conjunto de dados do Imagenet foi principalmente porque a execução de novas ideias/algoritmos/experimentos em todo o Imagenet leva muito tempo.

Esta versão do conjunto de dados permite que pesquisadores/praticantes experimentem ideias rapidamente e compartilhem com outras pessoas. O conjunto de dados vem em três variantes:

• Tamanho real
• 320 pixels
• 160 pixels

Observação: a configuração v2 corresponde à nova divisão 70/30 trem/válido (lançada em 6 de dezembro de 2019).

• Documentação adicional : Explore artigos com código

• Página inicial : https://github.com/fastai/imagenette

• Código fonte : tfds.datasets.imagenette.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): Sem notas de versão.

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhum, Nenhum, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citação :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : variante em tamanho real.

• Tamanho do download : 1.45 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.46 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet/320px-v2

• Descrição da configuração : variante de 320px.

• Tamanho do download : 325.84 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 332.71 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet/160px-v2

• Descrição da configuração : variante de 160px.

• Tamanho do download : 94.42 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 102.10 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	9.469
'validation'	3.925

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet/tamanho real

• Descrição da configuração : variante em tamanho real.

• Tamanho do download : 1.45 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.46 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagem/320px

• Descrição da configuração : variante de 320px.

• Tamanho do download : 325.48 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 332.71 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagem/160px

• Descrição da configuração : variante de 160px.

• Tamanho do download : 94.18 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 102.10 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	12.894
'validation'	500

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):