- Tanım :
Imagenette, Imagenet veri kümesinden kolayca sınıflandırılan 10 sınıfın bir alt kümesidir. Başlangıçta FastAI'den Jeremy Howard tarafından hazırlandı. Imagenet veri kümesinin küçük bir versiyonunu bir araya getirmenin ardındaki amaç, esas olarak Imagenet'in tamamında yeni fikirlerin/algoritmaların/deneylerin yürütülmesinin çok zaman almasıydı.
Veri kümesinin bu sürümü, araştırmacıların/uygulayıcıların fikirleri hızlı bir şekilde denemelerine ve başkalarıyla paylaşmalarına olanak tanır. Veri kümesi üç farklı şekilde gelir:
- Tam boyut
- 320 piksel
- 160 piksel
Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/fastai/imagenette
Kaynak kodu :
tfds.datasets.imagenette.BuilderSürümler :
-
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):('image', 'label')Alıntı :
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2 (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : tam boyutlu değişken.
İndirme boyutu :
1.45 GiBVeri kümesi boyutu :
1.46 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
imagenette/320px-v2
Yapılandırma açıklaması : 320px çeşidi.
İndirme boyutu :
325.84 MiBVeri kümesi boyutu :
332.71 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
imagenette/160px-v2
Yapılandırma açıklaması : 160px çeşidi.
İndirme boyutu :
94.42 MiBVeri kümesi boyutu :
102.10 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
görüntü/tam boyutlu
Yapılandırma açıklaması : tam boyutlu değişken.
İndirme boyutu :
1.45 GiBVeri kümesi boyutu :
1.46 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
görüntü/320px
Yapılandırma açıklaması : 320px çeşidi.
İndirme boyutu :
325.48 MiBVeri kümesi boyutu :
332.71 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
görüntü/160px
Yapılandırma açıklaması : 160px çeşidi.
İndirme boyutu :
94.18 MiBVeri kümesi boyutu :
102.10 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler |
|---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):