имиджевая сеть

  • Описание :

Imagenette — это подмножество 10 легко классифицируемых классов из набора данных Imagenet. Первоначально его подготовил Джереми Ховард из FastAI. Цель создания небольшой версии набора данных Imagenet заключалась главным образом в том, что реализация новых идей/алгоритмов/экспериментов во всей Imagenet требует много времени.

Эта версия набора данных позволяет исследователям/практикам быстро опробовать идеи и поделиться ими с другими. Набор данных поставляется в трех вариантах:

  • Полный размер
  • 320 пикселей
  • 160 пикселей
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64
@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфига : полноразмерный вариант.

  • Размер загрузки : 1.45 GiB

  • Размер набора данных : 1.46 GiB

  • Автокэширование ( документация ): Нет

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 9,469
'validation' 3925

Визуализация

imagenette/320px-v2

  • Описание конфигурации : вариант 320 пикселей.

  • Размер загрузки : 325.84 MiB

  • Размер набора данных : 332.71 MiB

  • Автокэширование ( документация ): Нет

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 9,469
'validation' 3925

Визуализация

imagenette/160px-v2

  • Описание конфигурации : вариант 160 пикселей.

  • Размер загрузки : 94.42 MiB

  • Размер набора данных : 102.10 MiB

  • Автокэширование ( документация ): Да

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 9,469
'validation' 3925

Визуализация

имиджнет/полноразмерный

  • Описание конфига : полноразмерный вариант.

  • Размер загрузки : 1.45 GiB

  • Размер набора данных : 1.46 GiB

  • Автокэширование ( документация ): Нет

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 12 894
'validation' 500

Визуализация

изображение/320 пикселей

  • Описание конфигурации : вариант 320 пикселей.

  • Размер загрузки : 325.48 MiB

  • Размер набора данных : 332.71 MiB

  • Автокэширование ( документация ): Нет

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 12 894
'validation' 500

Визуализация

изображение/160 пикселей

  • Описание конфигурации : вариант 160 пикселей.

  • Размер загрузки : 94.18 MiB

  • Размер набора данных : 102.10 MiB

  • Автокэширование ( документация ): Да

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 12 894
'validation' 500

Визуализация