อิมเมจเน็ตต์

• คำอธิบาย :

Imagenette เป็นชุดย่อยของคลาส 10 คลาสที่จำแนกได้ง่ายจากชุดข้อมูล Imagenet เดิมทีจัดทำโดย Jeremy Howard จาก FastAI วัตถุประสงค์เบื้องหลังการรวบรวมชุดข้อมูล Imagenet รุ่นเล็กๆ ไว้ด้วยกันส่วนใหญ่เนื่องจากการรันแนวคิด/อัลกอริทึม/การทดลองใหม่ๆ บน Imagenet ทั้งหมดใช้เวลานานมาก

ชุดข้อมูลเวอร์ชันนี้ช่วยให้นักวิจัย/ผู้ปฏิบัติงานลองแนวคิดและแบ่งปันกับผู้อื่นได้อย่างรวดเร็ว ชุดข้อมูลมีสามรูปแบบ:

• ขนาดเต็ม
• 320 พิกเซล
• 160 พิกเซล

หมายเหตุ: การกำหนดค่า v2 สอดคล้องกับการแบ่งรถไฟ 70/30/ที่ถูกต้องใหม่ (เผยแพร่ในวันที่ 6 ธันวาคม 2019)

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://github.com/fastai/imagenette

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.imagenette.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 3)	uint8
ฉลาก	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• การอ้างอิง :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/ขนาดเต็ม-v2 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบเต็มขนาด

• ขนาดการดาวน์โหลด : 1.45 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.46 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	9,469
'validation'	3,925

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อิมเมจเน็ตต์/320px-v2

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 320px

• ขนาดดาวน์โหลด : 325.84 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 332.71 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	9,469
'validation'	3,925

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อิมเมจเน็ตต์/160px-v2

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 160px

• ขนาดดาวน์โหลด : 94.42 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 102.10 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	9,469
'validation'	3,925

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อิมเมจเน็ตต์/ขนาดเต็ม

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบเต็มขนาด

• ขนาดการดาวน์โหลด : 1.45 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.46 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	12,894
'validation'	500

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อิมเมจเนตต์/320px

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 320px

• ขนาดดาวน์โหลด : 325.48 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 332.71 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	12,894
'validation'	500

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อิมเมจเนตต์/160px

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปแบบ 160px

• ขนาดดาวน์โหลด : 94.18 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 102.10 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	12,894
'validation'	500

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):