imagewang

  • Opis :

Imagewang zawiera połączenie Imagenette i Imagewoof Image网 (wymawiane „Imagewang”; 网 oznacza „sieć” po chińsku) zawiera połączenie Imagenette i Imagewoof, ale z pewnymi zmianami, które sprawiają, że jest to trudny, częściowo nadzorowany, niezrównoważony problem klasyfikacji:

  • Zestaw walidacyjny jest taki sam jak w przypadku Imagewoof (tj. 30% obrazów Imagewoof); w zestawie walidacyjnym nie ma obrazów Imagenette (wszystkie znajdują się w zestawie szkoleniowym)
  • Tylko 10% obrazów Imagewoof znajduje się w zestawie treningowym!
  • Pozostałe znajdują się w katalogu unsup („bez nadzoru”) i nie można używać ich etykiet podczas szkolenia!
  • Nawet trudno to napisać i trudno powiedzieć!

Zbiór danych występuje w trzech wariantach:

  • Pełny rozmiar
  • 320 pikseli
  • 160 pikseli

Ten zbiór danych składa się z wariantu zbioru danych Imagenette {rozmiar}.

Podział Przykłady
'train' 14669
'validation' 3929
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/full-size (konfiguracja domyślna)

Wyobrażanie sobie

obraz/320px

Wyobrażanie sobie

obraz/160px

Wyobrażanie sobie