इमेजवांग

• विवरण :

इमेजवांग में इमेजेनेट और इमेजवूफ संयुक्त हैं।

• सत्यापन सेट इमेजवूफ के समान है (यानी इमेजवूफ छवियों का 30%); सत्यापन सेट में कोई इमेजनेट छवियाँ नहीं हैं (वे सभी प्रशिक्षण सेट में हैं)
• इमेजवूफ़ की केवल 10% छवियां प्रशिक्षण सेट में हैं!
• शेष अनसुप ("अनसुपरवाइज्ड") निर्देशिका में हैं, और आप प्रशिक्षण में उनके लेबल का उपयोग नहीं कर सकते हैं!
• इसे टाइप करना और भी कठिन है और कहना भी कठिन है!

डेटासेट तीन वेरिएंट में आता है:

• पूर्ण आकार
• 320 पीएक्स
• 160 पीएक्स

इस डेटासेट में इमेजनेट डेटासेट {आकार} वैरिएंट शामिल है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : इमेजवांग में इमेजनेट और इमेजवूफ संयुक्त हैं।

• मुखपृष्ठ : https://github.com/fastai/imagenet

• स्रोत कोड : tfds.datasets.imagewang.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'train'	14,669
'validation'	3,929

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• उद्धरण :

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

इमेजवांग/पूर्ण आकार (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• डाउनलोड आकार : 2.70 GiB

• डेटासेट का आकार : 1.97 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

इमेजवांग/320px

• डाउनलोड आकार : 638.80 MiB

• डेटासेट का आकार : 460.81 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

इमेजवांग/160पीएक्स

• डाउनलोड आकार : 182.63 MiB

• डेटासेट का आकार : 140.40 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):