kmnista

• Opis :

Kuzushiji-MNIST to zamiennik zbioru danych MNIST (28x28 w skali szarości, 70 000 obrazów), dostarczany w oryginalnym formacie MNIST oraz w formacie NumPy. Ponieważ MNIST ogranicza nas do 10 klas, podczas tworzenia Kuzushiji-MNIST wybraliśmy jeden znak reprezentujący każdy z 10 rzędów Hiragany.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem

• Strona główna : http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.KMNIST

• Wersje :

  • 3.0.1 (domyślnie): Brak informacji o wydaniu.

• Rozmiar pliku do pobrania : 20.26 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 31.76 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Podział	Przykłady
'test'	10 000
'train'	60 000

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
obraz	Obraz	(28, 28, 1)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}