kmnist

  • Descrizione :

Kuzushiji-MNIST è un sostituto immediato del set di dati MNIST (scala di grigi 28x28, 70.000 immagini), fornito nel formato MNIST originale e in un formato NumPy. Poiché MNIST ci limita a 10 classi, abbiamo scelto un carattere per rappresentare ciascuna delle 10 righe di Hiragana durante la creazione di Kuzushiji-MNIST.

Diviso Esempi
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (28, 28, 1) uint8
etichetta ClassLabel int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}