kmnist

  • Keterangan :

Kuzushiji-MNIST adalah pengganti drop-in untuk kumpulan data MNIST (skala abu-abu 28x28, 70.000 gambar), disediakan dalam format MNIST asli serta format NumPy. Karena MNIST membatasi kami pada 10 kelas, kami memilih satu karakter untuk mewakili masing-masing dari 10 baris Hiragana saat membuat Kuzushiji-MNIST.

Membelah Contoh
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
gambar Gambar (28, 28, 1) uint8
label Label Kelas int64

Visualisasi

  • Kutipan :
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}