- Sự miêu tả :
Bộ dữ liệu LostAndFound giải quyết vấn đề phát hiện những chướng ngại vật nhỏ bất ngờ trên đường thường do thất lạc hàng hóa gây ra. Bộ dữ liệu bao gồm 112 chuỗi video âm thanh nổi với 2104 khung hình được chú thích (chọn khoảng 10 khung hình từ dữ liệu đã ghi).
Tập dữ liệu được thiết kế tương tự như tập dữ liệu 'Cityscapes'. Bộ dữ liệu cung cấp: - các cặp hình ảnh âm thanh nổi ở độ phân giải màu 8 hoặc 16 bit - bản đồ chênh lệch được tính toán trước - nhãn ngữ nghĩa thô cho các đối tượng và đường phố
Mô tả về các nhãn được đưa ra ở đây: http://www.6d-vision.com/laf_table.pdf
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : http://www.6d-vision.com/lostandfounddataset
Mã nguồn :
tfds.datasets.lost_and_found.Builder
Phiên bản :
-
1.0.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'test' | 1.203 |
'train' | 1.036 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Trích dẫn :
@inproceedings{pinggera2016lost,
title={Lost and found: detecting small road hazards for self-driving vehicles},
author={Pinggera, Peter and Ramos, Sebastian and Gehrig, Stefan and Franke, Uwe and Rother, Carsten and Mester, Rudolf},
booktitle={2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
year={2016}
}
lost_and_found/semantic_segmentation (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu phân đoạn ngữ nghĩa bị mất và tìm thấy.
Kích thước tải xuống :
5.44 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
5.42 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
id_hình ảnh | Chữ | sợi dây | ||
hình_trái | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
nhãn_phân đoạn | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
lost_and_found/stereo_disparity
Mô tả cấu hình : Hình ảnh âm thanh nổi bị mất và tìm thấy và bản đồ chênh lệch.
Kích thước tải xuống :
12.16 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
12.22 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
bản đồ chênh lệch | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
id_hình ảnh | Chữ | sợi dây | ||
hình_trái | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
hình ảnh bên phải | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
lost_and_found/đầy đủ
Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bị mất và tìm thấy đầy đủ.
Kích thước tải xuống :
12.19 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
12.25 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'instance_id': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
bản đồ chênh lệch | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
id_hình ảnh | Chữ | sợi dây | ||
hình_trái | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
hình ảnh bên phải | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
instance_id | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
nhãn_phân đoạn | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
lost_and_found/full_16bit
Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bị mất và tìm thấy đầy đủ.
Kích thước tải xuống :
34.90 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
35.05 GiB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'instance_id': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
bản đồ chênh lệch | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
id_hình ảnh | Chữ | sợi dây | ||
hình_trái | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
hình ảnh bên phải | Hình ảnh | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
instance_id | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
nhãn_phân đoạn | Hình ảnh | (1024, 2048, 1) | uint8 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):