lvis

Lưu ý: Bộ dữ liệu này đã được cập nhật kể từ bản phát hành ổn định gần nhất. Các phiên bản và cấu hình mới được đánh dấu bằng chỉ khả dụng trong gói tfds-nightly .

• Sự miêu tả :

LVIS: Một tập dữ liệu để phân đoạn các trường hợp từ vựng lớn.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên Papers With Code

• Trang chủ : https://www.lvisdataset.org/

• Mã nguồn : tfds.datasets.lvis.Builder

• Phiên bản :

  • 1.1.0 : Đã thêm các trường neg_category_ids và not_exhaustive_category_ids .
  • 1.2.0 : Đã thêm tên lớp.
  • 1.3.0 : Đã thêm tính năng chia nhỏ.
  • 1.4.0 (mặc định) : Đã thêm mặt nạ phân đoạn vào phần chia nhỏ.

• Kích thước tải xuống : 25.38 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 23.06 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Tách :

Tách ra	Ví dụ
'minival'	4.809
'test'	19.822
'train'	100.170
'validation'	19.809

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	Kiểu dữ liệu	Sự miêu tả
	Tính năngTừ điển
hình ảnh	Hình ảnh	(Không có, Không có, 3)	uint8
hình ảnh/ID	Tensor		int64
id_danh_mục_phản_phản	Chuỗi (ClassLabel)	(Không có,)	int64
id danh mục không đầy đủ	Chuỗi (ClassLabel)	(Không có,)	int64
các đối tượng	Sự liên tiếp
đối tượng/khu vực	Tensor		int64
đối tượng/hộp	Tính năng BBox	(4,)	float32
đối tượng/id	Tensor		int64
đối tượng/nhãn	Nhãn lớp		int64
đối tượng/phân đoạn	Hình ảnh	(Không có, Không có, 1)	uint8

• Khóa được giám sát (Xem tài liệu as_supervised ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}