menit

• Keterangan :

Basis data MNIST berisi angka tulisan tangan.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

• Kode sumber : tfds.image_classification.MNIST

• Versi :

  • 3.0.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 11.06 MiB

• Ukuran kumpulan data : 21.00 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	10.000
'train'	60.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{lecun2010mnist,
  title={MNIST handwritten digit database},
  author={LeCun, Yann and Cortes, Corinna and Burges, CJ},
  journal={ATT Labs [Online]. Available: http://yann.lecun.com/exdb/mnist},
  volume={2},
  year={2010}
}