- توضیحات :
نوع متحرک پایگاه داده MNIST ارقام دست نویس. این داده هایی است که توسط نویسندگان برای گزارش عملکرد مدل استفاده می شود. برای تولید دادههای آموزشی/تأییدسنجی از مجموعه داده MNIST به tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence
مراجعه کنید.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/
کد منبع :
tfds.video.MovingMnist
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیشفرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم دانلود :
781.25 MiB
حجم مجموعه داده :
91.70 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیمات :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 10000 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر_توالی | ویدئو (تصویر) | (20، 64، 64، 1) | uint8 |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
author = {Nitish Srivastava and
Elman Mansimov and
Ruslan Salakhutdinov},
title = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1502.04681},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1502.04681},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}