move_mnist

• คำอธิบาย :

การย้ายตัวแปรของฐานข้อมูล MNIST ของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ นี่คือข้อมูลที่ผู้เขียนใช้ในการรายงานประสิทธิภาพของโมเดล ดู tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence สำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกอบรม/การตรวจสอบความถูกต้องจากชุดข้อมูล MNIST

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.video.MovingMnist

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 781.25 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 91.70 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	10,000

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ลำดับภาพ	วิดีโอ (รูปภาพ)	(20, 64, 64, 1)	uint8

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}