- Descrição :
O corpus Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) é uma coleção colaborativa de 433 mil pares de sentenças anotadas com informações de implicação textual. O corpus é modelado no corpus SNLI, mas difere na medida em que abrange uma variedade de gêneros de texto falado e escrito e suporta uma avaliação distinta de generalização entre gêneros. O corpus serviu de base para a tarefa compartilhada do Workshop RepEval 2017 na EMNLP em Copenhague.
Página inicial : https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/
Código -fonte:
tfds.text.MultiNLIMismatch
Versões :
-
0.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
216.34 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
90.91 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 392.702 |
'validation' | 10.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
hipótese | Texto | corda | ||
etiqueta | Texto | corda | ||
premissa | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@InProceedings{N18-1101,
author = "Williams, Adina
and Nangia, Nikita
and Bowman, Samuel",
title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
Sentence Understanding through Inference",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
the North American Chapter of the
Association for Computational Linguistics:
Human Language Technologies, Volume 1 (Long
Papers)",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "1112--1122",
location = "New Orleans, Louisiana",
url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}