natural_questions_open

Deskripsi :

Tugas NQ-Open, diperkenalkan oleh Lee et.al. 2019, adalah tolok ukur menjawab pertanyaan domain terbuka yang berasal dari Natural Questions. Tujuannya adalah untuk memprediksi string jawaban bahasa Inggris untuk pertanyaan masukan bahasa Inggris. Semua pertanyaan dapat dijawab menggunakan konten Wikipedia bahasa Inggris.

Beranda : https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open
Kode sumber : tfds.datasets.natural_questions_open.Builder
Versi :
- 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : 8.50 MiB
Ukuran dataset : 8.70 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'train'`	87.925
`'validation'`	3.610

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answer': Sequence(string),
    'question': string,
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype
	fiturDict
menjawab	Urutan (Tensor)	(Tidak ada,)	rangkaian
pertanyaan	Tensor		rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}