- विवरण :
एनक्यू-ओपन टास्क, ली एट अल द्वारा पेश किया गया। 2019, एक खुला डोमेन प्रश्न उत्तर बेंचमार्क है जो प्राकृतिक प्रश्नों से लिया गया है। लक्ष्य एक इनपुट अंग्रेजी प्रश्न के लिए एक अंग्रेजी उत्तर स्ट्रिंग की भविष्यवाणी करना है। अंग्रेजी विकिपीडिया की सामग्री का उपयोग करके सभी प्रश्नों का उत्तर दिया जा सकता है।
होमपेज : https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open
स्रोत कोड :
tfds.datasets.natural_questions_open.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
8.50 MiBडेटासेट का आकार :
8.70 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'train' | 87,925 |
'validation' | 3,610 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'answer': Sequence(string),
'question': string,
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| उत्तर | अनुक्रम (टेंसर) | (कोई नहीं,) | डोरी | |
| सवाल | टेन्सर | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}
@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}