- شرح :
مجموعه داده Omniglot برای یادگیری تک شات. این مجموعه داده شامل 1623 کاراکتر دست نویس مختلف از 50 الفبای مختلف است.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://github.com/brendenlake/omniglot/
کد منبع :
tfds.image_classification.Omniglot
نسخه ها :
-
3.0.0
(پیشفرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم دانلود :
17.95 MiB
حجم مجموعه داده :
12.29 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'small1' | 2720 |
'small2' | 3,120 |
'test' | 13,180 |
'train' | 19280 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
الفبا | ClassLabel | int64 | ||
alphabet_char_id | تانسور | int64 | ||
تصویر | تصویر | (105، 105، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}