همه زبان

• شرح :

مجموعه داده Omniglot برای یادگیری تک شات. این مجموعه داده شامل 1623 کاراکتر دست نویس مختلف از 50 الفبای مختلف است.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• کد منبع : tfds.image_classification.Omniglot

• نسخه ها :

  • 3.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 17.95 MiB

• حجم مجموعه داده : 12.29 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'small1'	2720
'small2'	3,120
'test'	13,180
'train'	19280

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
الفبا	ClassLabel		int64
alphabet_char_id	تانسور		int64
تصویر	تصویر	(105، 105، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}