אומניגלוט

• תיאור :

ערכת נתונים של אומניגלוט ללמידה חד-פעמית. מערך נתונים זה מכיל 1623 תווים שונים בכתב יד מ-50 אלפביתים שונים.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• קוד מקור : tfds.image_classification.Omniglot

• גרסאות :

  • 3.0.0 (ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• גודל הורדה : 17.95 MiB

• גודל מערך נתונים : 12.29 MiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'small1'	2,720
'small2'	3,120
'test'	13,180
'train'	19,280

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
אלף בית	ClassLabel		int64
alphabet_char_id	מוֹתֵחַ		int64
תמונה	תמונה	(105, 105, 3)	uint8
תווית	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}