omniglot

Keterangan :

Kumpulan data Omniglot untuk pembelajaran sekali pakai. Kumpulan data ini berisi 1623 karakter tulisan tangan berbeda dari 50 alfabet berbeda.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/brendenlake/omniglot/
Kode sumber : tfds.image_classification.Omniglot
Versi :
- 3.0.0 (default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
Ukuran unduhan : 17.95 MiB
Ukuran kumpulan data : 12.29 MiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'small1'`	2.720
`'small2'`	3.120
`'test'`	13.180
`'train'`	19.280

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D
	FiturDict
alfabet	Label Kelas		int64
alfabet_char_id	Tensor		int64
gambar	Gambar	(105, 105, 3)	uint8
label	Label Kelas		int64

Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')
Gambar ( tfds.show_examples ):

Visualisasi

Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}