متعدد اللغات

• وصف :

مجموعة بيانات Omniglot للتعلم بلقطة واحدة. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 1623 حرفًا مختلفًا مكتوبًا بخط اليد من 50 أبجدية مختلفة.

• وثائق إضافية : استكشاف الأوراق باستخدام الكود

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• كود المصدر : tfds.image_classification.Omniglot

• الإصدارات :

  • 3.0.0 (افتراضي): واجهة برمجة تطبيقات مقسمة جديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 17.95 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 12.29 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'small1'	2,720
'small2'	3,120
'test'	13,180
'train'	19,280

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
الأبجدية	ClassLabel		int64
Alphabet_char_id	الموتر		int64
صورة	صورة	(105، 105، 3)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}