omniglota

• Opis :

Zestaw danych Omniglot do jednorazowej nauki. Ten zbiór danych zawiera 1623 różne odręczne znaki z 50 różnych alfabetów.

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem

• Strona główna : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.Omniglot

• Wersje :

  • 3.0.0 (domyślnie): Nowe podzielone API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pobierania : 17.95 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 12.29 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Podział	Przykłady
'small1'	2720
'small2'	3120
'test'	13180
'train'	19280

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
alfabet	Etykieta klasy		int64
alfabet_znak_id	Napinacz		int64
obraz	Obraz	(105, 105, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}